精進日記 002

精進日記 研究 部活

徹夜でテレビドラマ見てたので，まちゃくちゃねむいです．ちなみに，私は毎日8時間くらい寝ないと一日中ダメになるタイプの人です．

今朝は割と刺さることをYouTubeで見ました．昨日の記事でも話したように，なぜつかれるかというと，SNSなどで，めちゃくちゃ強い人を見て，「あ～本当に自分て何物でもないんだなって」と思ってしまうことが度々あります．ビデオによると，こう思ってしまうロジックは「何者でもないと思ってしまう」→「何者かになりたい？」→「注目されたい」→「人に自分の価値を認められたい」ということらしいです．そして，これは人間の根本的な考え方なので，自然と出てきます．しかし，自分は自分で，他人は他人なので，他人になる必要はなく，「人と違っていい」，「人より劣ってる部分があって当たり前」，「人より優れてる部分があって当たり前」，「違いを自分で受け入れることも大事」，「自分のやれることをやるだけやな」という結論になりました．確かにそうで，私もこれから，自分自身を認めつつ，できることからやってきたいと思います．ぜひこのビデオを見ていただきたいです．

部活

Random Walkをしました．各ターンで等確率で行けるところに移動する石があって，それがAからBまで移動するときのターン数の期待値を求める問題です．

(x,y)から終点に行くターン数の期待値をE(x,y)とすると，それぞれの(x,y)について，式

E(x,y)=sum(行けるところのE(x',y'))/(行けるところの数)+1

が得られます．すべての式を連立方程式として（gauss jordanの掃き出し法などで）解くと，E(x,y)の値を求めることができます．

という問題を勉強しました．

形式ニューロンの実装

勉強がてら，形式ニューロンを実装してみました．

pythonはまだまだ使えなくて，雑なコードかもしれないです．改善できる点があれば，教えていただけると嬉しいです．

# utils.py
import numpy as np

class Func:
    // ステップ関数
    def step(x):
        if x > 0:
            return 1
        return 0;

    // ReLU関数
    def ReLU(x):
        if x > 0:
            return x
        return 0
    
    // シグモイド関数
    def sigmoid(x, eita = 1.):
        return 1/(1+np.exp(-eita*x))

class Cell:
    // 入力，荷重，閾値から算出したものを
    // シグモイド関数で正規化した出力を計算する
    def calc_z(x, w, h = 1):
        return Func.sigmoid(np.inner(x,w) - h)

参考資料

自粛中にSNS疲れについて思ったこと，https://www.youtube.com/watch?v=aox3fiqVfY8